Computer Age Statistical Inference, Student Edition av Bradley (Stanford University California) Efron, Trevor (Stanford University California) Hastie

Det 21. århundret har sett en imponerende utvidelse av statistisk metodologi, preget av både omfang og innflytelse. Begrepene 'datavitenskap' og 'maskinlæring' har blitt velkjente i mediebildet, ettersom statistiske metoder blir anvendt på de enorme datamengdene fra både vitenskap og næringsliv. Hvordan har vi kommet dit vi er i dag? Og hvor er vi på vei? Hvordan henger alt sammen? Denne boken, nå tilgjengelig i paperback og beriket med øvelser, gir en komprimert innføring i moderne statistisk tenkning. Den begynner med klassiske inferens teorier - Bayesian, frekvensbasert, Fisheriansk - og hver enkelt kapittel tar for seg et utvalg av innflytelsesrike emner, inkludert overlevelsesanalyse, logistisk regresjon, empirisk Bayes-metode, jackknife og bootstrap teknikker, tilfeldige skoger, nevrale nettverk, Markov kjede Monte Carlo, inferens etter modellvalg, og mange flere. Den moderne tilnærmingen integrerer metodologi og algoritmer med statistisk inferens. Hvert kapittel avsluttes med klasseprøvde oppgaver, og boken konkluderer med ressurser for videre studier.