Convex Optimization av Stephen (Stanford University California) Boyd, Lieven (University of California Los Angeles) Vandenberghe

Boken 'Convex Optimization' gir en grundig innføring i emnet konveks optimalisering, som dukker opp i mange forskjellige fagområder. Forfatterne gir en omfattende oversikt over de grunnleggende elementene knyttet til konvekse mengder og funksjoner, og går deretter inn på ulike klasser av konvekse optimaliseringsproblemer. Med fokus på effektiv numerisk løsning av disse problemene, dekker boken også dualitetsteori og tilnærmingsteknikker, samt statistiske estimeringsmetoder. Leseren vil bli presentert for en rekke geometriske problemer, og det gis en detaljert diskusjon om både ubegrensede og begrensede minimeringsproblemer, inkludert metoder for innvendige punkter. Hovedfokuset er å identifisere konvekse optimaliseringsproblemer og deretter finne den mest hensiktsmessige teknikken for å løse dem. Boken inneholder mange praktiske eksempler og oppgaver, noe som gjør den til et verdifullt verktøy for studenter, forskere og praktikere innen ingeniørfag, datavitenskap, matematikk, statistikk, finans og økonomi.