Applications of Artificial Intelligence for Decision-Making: Multi-Strategy Reasoning Under Uncertainty

Bokbeskrivelse: Vi har dataene. For mye data. Beslutningstaking krever at dataene blir filtrert og raffinert for å kunne gi nyttig informasjon. Ved å tilføre kontekst til innholdet skapes handlingsdyktig kunnskap. Dessverre fører gjeldende teknikker til at usikkerheten knyttet til rådataene forsvinner. Denne boken presenterer en beslutningsfokusert tilnærming for å håndtere usikkerhet, og kombinerer de beste evnene til mennesker med det datamaskiner gjør best. Algoritmer knytter seg til et kunnskapsgrunnlag gjennom en enkelt import-/eksportgrensesnitt, som gir mulighet for flerstrategisk resonnement. Triage filtrerer dataene, utvinning av usikkerhetsord fanger opp usikkerhet, en eksekverbar kunnskapsbase gir innhold i kontekst, datafusjon sprer usikkerhet, dataanalyse avdekker mønstre, og planleggingsoptimalisering verktøy flytter beslutningstakeren fra 'hva skjer nå' til 'hva bør gjøres'. Presentasjoner viser handlingsdyktig kunnskap med tilknyttede usikkerheter tydelig fremhevet. Femten applikasjoner er vist, som spenner fra prediksjon av levetid til detaljhandel.