Data Analysis for Social Science av Elena Imai Kosuke Llaudet

Data Analysis for Social Science er en ideell lærebok for nybegynnere som ønsker å lære R, statistikk og de grunnleggende prinsippene for kvantitativ samfunnsvitenskap fra bunnen av. Boken gir en vennlig og tilgjengelig introduksjon til statistiske begreper og programmeringsevner som er nødvendige for å gjennomføre og evaluere samfunnsvitenskapelige studier. Med antagelsen om at leserne ikke har forkunnskaper innen statistikk og koding, samt kun minimal matematikkunnskap, lærer boken det grunnleggende om undersøkelsesforskning, prediktive modeller og kausal inferens ved å analysere data fra publiserte studier med det statistiske programmet R. Den fokuserer ikke bare på hvordan man utfører dataanalyser, men også på hvordan man tolker resultatene og identifiserer styrker og svakheter ved analysene. Boken følger en strukturert tilnærming ved å lære leserne å løse ett problem om gangen, og introduserer metoder etter behov. Den tar deg gjennom en systematisk oppbygning hvor du lærer å (1) estimere kausale effekter med randomiserte eksperimenter, (2) visualisere og oppsummere data, (3) inferere befolkningsegenskaper, og (4) forutsi utfall.