Data Mining and Machine Learning av Mohammed J. (Rensselaer Polytechnic Institute New York) Zaki, Jr Wagner (Universidade Federal de Minas Gerais Braz

Boken "Data Mining and Machine Learning" tilbyr en grundig innføring i de grunnleggende algoritmene innen data mining og maskinlæring, som fungerer som fundamentet for datavitenskap. Den viser hvordan automatiserte metoder kan brukes til å analysere mønstre og modeller i varierte datatyper, med anvendelser som spenner fra vitenskapelig forskning til forretningsanalyse. Denne læreboken, som er tilpasset seniorstudenter på bachelor- og masternivå, gir en omfattende og detaljert oversikt over data mining, maskinlæring og statistikk, og fungerer som en solid veiledning for studenter, forskere og praktikere. Boken dekker essensielle temaer som dataanalyse, mønstergjenkjenning, klustering, klassifisering og regresjon, med fokus på algoritmene samt de underliggende algebraiske, geometriske og probabilistiske konseptene. I denne andre utgaven er det lagt til en helt ny del som omhandler regresjonsmetoder, inkludert nevrale nettverk og dyplæring.