Data Quality Fundamentals av Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

Har du problemer med produktdashbordene dine? Føles kvartalsrapportene utdaterte? Er datasettet du bruker ødelagt eller bare feil? Disse utfordringene berører nesten alle team, men de blir ofte håndtert tilfeldig og reaktivt. Hvis du svarte ja på noen av spørsmålene ovenfor, er denne boken for deg. Mange dataingeniørteam står i dag overfor utfordringen med 'gode rørledninger, men dårlige data'. Det spiller ingen rolle hvor avansert datainfrastrukturen din er hvis dataene du transporterer er av dårlig kvalitet. I denne boken forklarer Barr Moses, Lior Gavish og Molly Vorwerck, fra datakvalitetsselskapet Monte Carlo, hvordan du kan takle datakvalitet og tillit i stor skala ved å utnytte beste praksis og teknologi som brukes av noen av verdens mest innovative selskaper. Lær å bygge mer pålitelige og troverdige datapipelines, skriv skripter for å utføre datakontroller og identifisere ødelagte rørledninger med dataobservabilitet. Utvikle dine egne datakvalitetsovervåkningsverktøy fra bunnen av, og led datakvalitetsinitiativer i din bedrift.