Data Science Programming All-in-One For Dummies av John Paul (Indiana University of Pennyslvania) Mueller, Luca Massaron

Data Science Programming All-in-One For Dummies er en omfattende og lettfattelig guide til essensene innen datavitenskap og programmering. Med en eksplosiv vekst i datavitenskap, med over 1,7 megabyte ny informasjon generert hvert sekund per menneske i 2020, og anslag om 11,5 millioner nye jobber innen feltet innen 2026, er det tydelig at kunnskap om datavitenskap gir konkurransefortrinn. Boken tar deg på en strukturert reise gjennom datavitenskapens grunnleggende prinsipper, og gir innsikt i den konkrete jobben som ligger i feltet. Du vil lære om sentrale teknikker som lineær regresjon, logistisk regresjon, maskinlæring, nevrale nettverk, anbefalingssystemer og kryssvalidering av modeller. I tillegg til dette gir boken en dyptgående oversikt over de mest relevante programmeringsspråkene innen datavitenskap, inkludert Python og R. Den veileder deg i å velge de riktige språkene for dine spesifikke datavitenskapsbehov og gir nyttige retningslinjer for å utvikle egne prosjekter som kan løse reelle problemer. Dette er den ideelle starten for nybegynnere innen datavitenskap, og gir en klar forståelse av hva som ligger foran deg i denne dynamiske og voksende bransjen.