Mikhail Zhilkin, en erfaren data scientist som har bidratt til prosjekter fra mobile spill som Candy Crush til analyser av fysiske prestasjoner hos Premier League-spillere, deler sine skarpe meninger om både de beste og de mest kritikkverdige praksisene innen dataanalyse og forretningsintelligens. I "Data Science Without Makeup" stiller han spørsmål som hvorfor data science er en utfordrende disiplin, hvilke fallgruver analytikere og beslutningstakere ofte støter på, og hva alle involverte kan gjøre for å forbedre sine sjanser for suksess. Boken gir en ærlig og direkte tilnærming med en rekke eksempler fra virkeligheten, og vil være av stor interesse for alle som ønsker å jobbe med data, de som allerede er aktive i feltet, samt de som samarbeider med datafokuserte fagpersoner—fra studenter til profesjonelle forskere, og fra nybegynnere til erfarne eksperter. Mikhail Zhilkin jobber i dag som data scientist for Arsenal FC.
