Deep Learning for Natural Language Processing av Mihai (University of Arizona) Surdeanu, Marco Antonio (University of Arizona) Valenzuela-Escarcega

Deep Learning spiller en stadig viktigere rolle i en teknologidominert verden. Utviklingen av beregningsmodeller som presist kan representere språklige strukturer er imidlertid en kompleks oppgave, da det krever en grundig forståelse av nevrale nettverk, samt avanserte matematiske konsepter som kalkulus og statistikk. Denne boken gjør disse kompleksitetene tilgjengelige for lesere fra humaniora og samfunnsvitenskap, ved å tilby en klar introduksjon til dyp læring for naturlig språkprosessering. Boken dekker både teoretiske og praktiske aspekter, og forutsetter minimal forkunnskap om maskinlæring, samtidig som den forklarer teorien bak naturlig språk på en lettfattelig måte. Den inkluderer pseudokode for de enklere algoritmene som diskuteres, samt faktisk Python-kode for de mer kompliserte arkitekturene, med bruk av moderne biblioteker for dyp læring som PyTorch og Hugging Face. Boken gir nødvendig teoretisk grunnlag og praktiske verktøy, som vil sette leserne i stand til å forstå og anvende dyp læring i språkprosesseringsoppgaver.