Med oppblomstringen av nevrale nettverk på 2010-tallet har dyp læring blitt en uunnværlig ferdighet for både maskinlæringspraktikere og mange programvareingeniører. Boken "Deep Learning from Scratch" gir en omfattende innføring til dataforskere og programvareingeniører med erfaring innen maskinlæring. Du vil begynne med grunnleggende konsepter innen dyp læring, før du raskt fordyper deg i detaljer om avanserte arkitekturer, hvor alt implementeres fra bunnen av. Forfatter Seth Weidman viser deg hvordan nevrale nettverk fungerer gjennom en prinsippbasert tilnærming. Du vil lære å anvende flerlags nevrale nettverk, konvolusjonelle nevrale nettverk og tilbakevendende nevrale nettverk fra grunnen av. Med en grundig forståelse av hvordan nevrale nettverk fungerer både matematisk, beregningsmessig og konseptuelt, vil du være godt rustet for å lykkes med fremtidige dyp læringsprosjekter. Denne boken tilbyr ekstremt klare og grundige mentale modeller – supplert med fungerende kodeeksempler og matematiske forklaringer – for en dypere forståelse av nevrale nettverk.
