Distributed Machine Learning Patterns av Yuan Tang

Distributed Machine Learning Patterns er en praktisk guide til hvordan du kan skalere maskinlæring fra din laptop til et distribuerte klynger. Denne boken gir deg innsikt i hvordan du anvender mønstre fra distribuerte systemer for å bygge skalerbare og pålitelige maskinlæringsprosjekter. Du vil lære å konstruere maskinlæringspipelines som omfatter datainnsamling, distribuert trening, modellutlevering og mye mer. Boken dekker også hvordan du kan automatisere maskinlæringoppgaver ved hjelp av Kubernetes, TensorFlow, Kubeflow og Argo Workflows. I tillegg vil du bli veiledet i hvordan du kan gjøre avveininger mellom ulike mønstre og tilnærminger, samt hvordan du kan administrere og overvåke maskinlæringsarbeidsbelastninger i stor skala. Å kunne skalere modeller fra frittstående enheter til omfattende distribuerte klynger er en av de største utfordringene som moderne maskinlæringspraktikere står overfor. Denne boken lærer deg hvordan du tar steget fra mindre prosjekter til storskalautforming av maskinlæring, ved å benytte velprøvde mønstre fra distribuerte systemer i dine prosjekter.