Denne tilgjengelige introduksjonen til datafangst i R gir trinn-for-trinn veiledning i bruk av verktøy og statistiske metoder for å utføre dataanalyse. Boken begynner med fundamentene i datafag og R før den går videre til mer avanserte emner som multilevel-modeller og probabilistisk modellering med Stan. Den gradvis bygger opp kunnskap og ferdigheter slik at leserne tilpasser seg innholdet enkelt. Boken fokuserer på å gi praktiske retningslinjer for alle områder, noe som hjelper leserne med å forstå verktøyene, programvaren og metodene som er nødvendige for å utføre den rette typen og nivået av analyse som dataene krever. Videre utforsker boka grunnlaget for datafag og bryter ned prosessene involvert, og legges vekt på forbindelsen mellom datafag og praktiske samfunnsvitenskapelige ferdigheter. R blir introdusert fra starten av og inneholder omfattende eksempler og R-kode i hvert trinn, noe som sikrer at studentene ser verdien av R og dens tilknytning til metodikk, samtidig som de får praktisk erfaring med programvaren. Boken gir eksempler og datasett fra reelle scenarier for å berike læringsopplevelsen.
