Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI

Boken "Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI" gir en dyptgående og narrativ forklaring på matematikken som har ført til utviklingen av maskinlæring og den pågående eksplosjonen av kunstig intelligens. Maskinlæringssystemer tar for øyeblikket avgjørelser som har livsendrende konsekvenser for oss, enten det er å godkjenne boliglån, vurdere om en svulst er kreft, eller avgjøre om en person skal få kausjon. Denne teknologien påvirker også fremskritt innen kjemi, biologi og fysikk – fra studiet av genomer og ekstrasolære planeter til komplekse kvantesystemer. Alt dette skjedd før de store språkmodellene, som ChatGPT, kom inn i bildet. Vi er midt i en revolusjon drevet av maskinlæring og kunstig intelligens, som ikke viser tegn til å bremse ned. Teknologien er basert på relativt enkle matematiske prinsipper, hvorav flere har røtter tilbake til flere århundrer siden, inkludert lineær algebra og kalkulus, som stammer fra det 17. og 18. århundres matematikk. Utviklingen av datakraft og fremskritt innen datateknologi på 1990-tallet, sammen med spesialiserte databrikker laget for videospill, har vært katalysatorene for denne eksplosjonen av innovasjon.