Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI

Boken "Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI" gir en dypdykk i de nyeste fremskrittene innen applikasjoner og algoritmer som ligger i skjæringspunktet mellom geospatial bildebehandling og kunstig intelligens (GeoAI). Innholdet dekker avanserte algoritmer for geospatial bildeanalyse, sensorfusjon på tvers av ulike modaliteter, få-skyte åpen-sett gjenkjenning, forklarlig kunstig intelligens for jordobservasjoner, selv-supervisert læring, bilde superoppløsning, Visuell Spørsmål Svar (VQA) og spektral avmiksing, blant flere andre emner. Boken fungerer som en omfattende ressurs for masterstudenter, forskere og fagpersoner innen feltet geospatial bildeanalyse. Den tilbyr detaljerte beskrivelser av de mest moderne teknikkene, beste praksiser og innsikter som er avgjørende for implementeringen av dyplæringsstrategier i GeoAI-forskning og applikasjoner.