Intelligent Learning Approaches for Renewable and Sustainable Energy

Boken "Intelligent Learning Approaches for Renewable and Sustainable Energy" gir en praktisk og systematisk oversikt over hvordan avanserte intelligente kontrollteknikker, adaptive metoder, maskinlæringsalgoritmer og prediktiv kontroll kan anvendes innen fornybar og bærekraftig energi. De ulike kapitlene introduserer intelligente læringstilnærminger, samt betydningen av kunstig intelligens og maskinlæring i lys av energiproduksjon og bærekraft, nettettransformasjon, storskalaintegrering av fornybar energi, samt variasjoner og fleksibilitet i fornybare kilder. Ytterligere seksjoner gir inngående dekning av intelligente læringsteknikker som tar for seg viktige aspekter innen fornybar og bærekraftig energi, inkludert prognoser, tilbud og etterspørsel, integrasjon, energistyring, optimalisering og mer. Dette er en nyttig ressurs for forskere, vitenskapsfolk, videregående studenter, energiteknikere, FoU-profesjonelle og andre i industrien som har interesse for bærekraftig energi og integrering av slike løsninger.