Boken "Cooperative and Graph Signal Processing: Principles and Applications" gir en grundig innføring i signalbehandling over nettverk og de nyeste fremskrittene innen graf-signalbehandling. Den tar for seg en rekke essensielle konsepter, inkludert læring, tilpasning, optimalisering, kontroll, inferens og maskinlæring på en klar og pedagogisk måte. Bygget på prinsippene fra disse områdene, demonstrerer boken hvordan de er relevante for forståelsen av distribuert kommunikasjon, nettverksopplevelse, sensorer og sosiale nettverk. Videre viser den hvordan disse prinsippene anvendes i flere aktuelle områder, slik som Big Data, medier og video, smarte strømnett, tingenes internett, trådløs helse og nevrovitenskap. Leserne vil tilegne seg kunnskap om grunnleggende aspekter ved tilpasning og læring i nettverk, nødvendigheten av deteksjon, estimering og filtrering, Bayesian inferens i nettverk, samt optimalisering og kontroll. I tillegg omfatter boken temaer innen maskinlæring, signalbehandling på grafer, og signalbehandling for distribuert kommunikasjon samt sosiale nettverk.
