Boken 'Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Second Edition' tilbyr en lettfattelig tilnærming til å gjennomføre Bayesian dataanalyse, med tydelig forklaring av stoffet gjennom konkrete eksempler. Denne andre utgaven inkluderer trinnvise instruksjoner for hvordan man kan utføre Bayesian dataanalyser ved hjelp av den populære og gratis programvaren R, samt WinBugs, og introduserer også nye programmer i JAGS og Stan. Disse nye programmene er utformet for å være betydelig enklere å bruke enn skriptene i den første utgaven, med kompakte høynivå skript som gjør det lett å kjøre programmene på egne datasett. Boken er delt inn i tre deler og starter med grunnleggende konsepter som modeller, sannsynlighet, Bayes' regel og R-programmeringsspråket. Diskusjonen beveger seg deretter videre til de grunnleggende prinsippene for å inferere en binomial sannsynlighet, før den avsluttes med kapitler om den generaliserte lineære modellen. Temaene inkluderer metrisk predikert variabel på en eller to grupper; metrisk predikert variabel med én metrisk prediktor.
