Boken "Primer to Neuromorphic Computing" gir en grundig innføring i det kritiske og pågående forskningsfeltet innen neuromorfisk databehandling. Den utforsker et bredt spekter av anvendelser for teknologien og presenterer en oversikt over sentrale vitenskapelige begreper knyttet til emnet, inkludert hvordan nevroner fungerer som beregningsenheter, samt forholdet til kunstig intelligens og maskinlæring. I tillegg belyses den grunnleggende designmetoden og organiseringen av neuromorfisk arkitektur. Det beskrives hvordan maskinvare til slike systemer kan utvikles ved å utnytte de magnetiske egenskapene til ulike materialer, noe som bidrar til å øke energieffektiviteten og muliggjør raskere beregning. Boken tar for seg bruk av magnetiske tunnel-junksjoner og magnetiske teksturer som kan fungere som nevroner og synapser. Neuromorfiske systemer besitter en generell intelligens som minner om menneskelig intelligens, da de er i stand til å anvende kunnskap fra ett domene til å løse utfordringer i andre domener.
