Begrensningsbehandling er et enkelt, men kraftfullt verktøy i beslutningsprosessene våre. Gjennom å identifisere det umulige reduserer begrensningene mulighetsrommet og lar oss fokusere effektivt på det som faktisk kan oppnås. Dette muliggjør en naturlig, deklarativ formulering av hva som må oppfylles, uten å spesifisere hvordan. Feltet for begrensningsresonnement har utviklet seg kraftig over de siste tre tiårene, med bidrag fra en bred gruppe forskere innen kunstig intelligens, databaser, programmeringsspråk, operasjonsforskning, ledelsesvitenskap og anvendt matematikk. I dag brukes begrensningsproblemer til å modellere kognitive oppgaver innen områder som visjon, språkforståelse, standardresonnement, diagnose, planlegging samt tids- og romresonnering. I boken "Constraint Processing" sammenfatter Rina Dechter disse bidragene, sammen med sitt eget betydelige arbeid, for å gi en omfattende vurdering av teoriene som ligger til grunn for algoritmer for begrensningsbehandling. Gjennom hele boken fokuserer hun på grunnleggende verktøy og prinsipper, med vekt på essensielle konsepter.
