Den fjerde utgaven av 'Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques' tilbyr en omfattende innføring i maskinlæringskonsepter, kombinert med praktiske råd om anvendelse av verktøy og teknikker i virkelige datautvinningssituasjoner. Denne etterlengtede utgaven, som er blant de mest anerkjente verkene innen data mining og maskinlæring, gir leserne en helhetlig forståelse av hva som skal til for å komme i gang. Den dekker alt fra klargjøring av inputdata til tolkning av output, evaluering av resultater, samt de algoritmiske metodene som er sentrale for vellykkede data mining-tilnærminger. Omfattende oppdateringer reflekterer tekniske endringer og moderniseringer som har skjedd innen feltet siden sist utgave, inkludert betydelige nye kapitler om probabilistiske metoder og dyp læring. Boken kommer med en ny versjon av den populære WEKA-programvaren for maskinlæring fra Universitetet i Waikato. Forfatterne Witten, Frank, Hall, og Pal presenterer dagens teknikker i kombinasjon med metoder i forkant av moderne utviklinger.
