Data mining, eller kunnskapsoppdagelse i databaser (KDD), er en metode som ofte brukes av både sluttbrukere og programvareleverandører i sanntid. God praksis innen data mining for forretningsintelligens, som handler om å omdanne rådata til meningsfull informasjon, blir tydeliggjort gjennom de mange nye teknikkene og utviklingene som konverterer ferske vitenskapelige oppdagelser til bredt tilgjengelige programvareløsninger. Denne boken gir en innføring i de viktigste problemstillingene knyttet til grunnleggende maskinlæring og algoritmene som benyttes i data mining. Den er godt egnet for viderekomne studenter og deres veiledere på masternivå innen ulike temaer innen datavitenskap og teknologi, samt forskere som ønsker å tilpasse ulike algoritmer for spesifikke data mining-oppgaver. Boken vil være en verdifull ressurs i bibliotekene og bokhyllene til mange selskaper som bruker prinsipper fra data mining (KDD) for å levere solide forretnings- og industriløsninger.
