For å lykkes innen datavitenskap er det en forutsetning å ha god matematisk innsikt, men det er ikke hvilken som helst matematikk som er nødvendig. Denne praktiske guiden gir deg en lettfattelig og klar innføring i matematikken du vil trenge i datavitenskap, inkludert emner som sannsynlighet, statistikk, hypoteseprøving, lineær algebra, maskinlæring og kalkulus. Gjennom praktiske eksempler med Python-kode vil du lære hvordan matematikken finner anvendelse i ditt arbeid og få en dypere forståelse av hvordan disse konseptene henger sammen med applikasjoner som maskinlæring. Boken gir deg et solid grunnlag i matematikk som er avgjørende for datavitenskap, men det viktigste er at du vil kunne bruke denne kunnskapen til å: Gjenkjenne nyanser og feller i sannsynlighetsteori, mestre statistikk og hypoteseprøving (og unngå vanlige feil), oppdage praktiske anvendelser av sannsynlighet, statistikk, kalkulus og maskinlæring, samt intuitivt forstå lineær algebra som en transformasjon av rom, snarere enn bare rader av tall som multipliseres og legges sammen. Du vil også få kompetansen til å utføre kalkulus.
