Oppdag unike AI-strategier som aldri tidligere har blitt presentert utenfor akademiske publikasjoner! I 'Evolutionary Deep Learning' lærer du hvordan prinsippene for evolusjonær beregning kan overkomme de vanlige fallgruvene ved dyp læring, og hvordan du kan levere tilpassede modelloppgraderinger uten kontinuerlig manuell justering. Boken gir innsikt i hvordan du kan: * Løse komplekse design- og analysemessige problemer ved hjelp av evolusjonær beregning. * Justere hyperparametre for dyp læring ved hjelp av evolusjonær beregning (EC), genetiske algoritmer og partikkel-svermoptimalisering. * Benytte usupervisert læring med en dyp læringsautoencoder for å regenerere utvalgsdata. * Få en forståelse av grunnleggende prinsipper for forsterkende læring og Q-læringslikningen. * Anvende Q-læring på dyp læring for å produsere dyp forsterkende læring. * Optimalisere tapfunksjonen og nettverksarkitekturen til usuperviserte autoencodere. * Lage en evolusjonær agent som kan spille et spill i OpenAI Gym. 'Evolutionary Deep Learning' fungerer som en omfattende guide til forbedring av dine dyp læringsmodeller med AutoML-forbedringer.
