Boken "Federated Learning: Theory and Practice" gir en grundig innføring i konseptet federert læring som et distribuert læringssystem der data og funksjoner er desentralisert på ulike måter. Den første delen av boken gir en omfattende oversikt over grunnleggende optimalisering og modellering utfordringer, hvor den tar for seg flere aspekter av kommunikasjons effektivitet, teoretisk konvergens og sikkerhet. Den andre delen fokuserer på de aktuelle utfordringene som oppstår fra samfunnsmessige bekymringer knyttet til federert læring som en framtidig offentlig maskinlæringstjeneste. I den avsluttende delen presenteres en rekke industrielle anvendelser av federert læring, samt etiske betraktninger, som fremhever det enorme potensialet for innovasjon samtidig som man ivaretar sensitive data. "Federated Learning: Theory and Practice" er en omfattende og tilgjengelig introduksjon til federert læring, tilpasset både forskere og studenter innen akademia samt industrielle utøvere som ønsker å utnytte de nyeste fremskrittene innen feltet.
