Fundamentals of Bayesian Epistemology 1 av Michael G. (Vilas Distinguished Achievement Professor in the Department of Philosophy University of Wiscons

Bayesianske ideer har nylig blitt anvendt innen et bredt spekter av fagfelt, inkludert filosofi, statistikk, økonomi, psykologi, kunstig intelligens og juridisk teori. "Fundamentals of Bayesian Epistemology" tilbyr en grundig utforskning av hvordan epistemologer benytter Bayesian sannsynlighetsmatematikk for å representere grader av tro. Michael G. Titelbaum gir leseren en lettfattelig innføring i de sentrale begrepene og prinsippene knyttet til det bayesianske rammeverket. Boken gjør det mulig å følge epistemologiske debatter og gir innsikt i de bredere konsekvensene av disse konseptene. Volum 1 begynner med å motivere bruken av grader av tro i epistemologi, før den introduserer, forklarer og anvender de fem kjerneprinsippene for bayesiansk normativitet: Kolmogorovs tre sannsynlighetsaxiomer, Ratio-formelen for betingede grader av tro, og kondisjonering for oppdatering av holdninger over tid. Avslutningsvis overveies ytterligere normative regler (som Prinsippprinsippet eller indifferensprinsipper) som har blitt foreslått for å supplere eller erstatte de kjerne fem. Boken representerer et viktig bidrag til forståelsen av hvordan vurdering av tro kan nærmes gjennom en bayesiansk linse.