Fundamentals of Bayesian Epistemology 2 av Michael G. (Vilas Distinguished Achievement Professor in the Department of Philosophy University of Wiscons

Bayesiske ideer har de siste årene funnet anvendelse innen en rekke ulike felt, inkludert filosofi, statistikk, økonomi, psykologi, kunstig intelligens og juridisk teori. 'Fundamentals of Bayesian Epistemology' gir en grundig utforskning av hvordan epistemologer benytter bayesiansk sannsynlighetsmatematikk for å representere grader av tro. Michael G. Titelbaum tilbyr en lettfattelig introduksjon til de sentrale konsepter og prinsipper knyttet til det bayesiske formaliseringen, som gjør det mulig for leseren å delta i epistemologiske debatter og å forstå de bredere konsekvensene av dette tilnærmingen. Volum 1 starter med å motivere bruken av grader av tro i epistemologien. Deretter introduseres, forklares og anvendes de fem grunnleggende normative reglene i det bayesiske systemet: Kolmogorovs tre sannsynlighetsaksiomer, Ratio-formelen for betingede grader av tro, samt Conditionalization for oppdatering av holdninger over tid. Til slutt diskuteres også ytterligere normative regler (som Prinsippprinsippet, eller indifferensprinsipper) som er foreslått for å supplere eller erstatte de tre hovedprinsippene. Volum 2 fortsetter denne dyptgående analysen.