Geographic Data Science with Python av Sergio Rey, Dani (University of Liverpool Merseyside United Kingdom) Arribas-Bel, Levi John (School of Geograph

Boken 'Geographic Data Science with Python' gir leserne verktøyene, metodene og teoriene som trengs for å takle utfordringene innen moderne datavitenskap anvendt på geografiske problemstillinger og data. I en verden preget av omfattende, hyppige og hurtige data, åpner boken for nye muligheter til å forstå og analysere geografiens rolle i hverdagen. Gjennom et innovativt tankesett for analyse, som kombinerer geografisk tenkning med beregning, viser forfatterne leserne hvordan man kan avdekke skjulte innsikter i dataene. Boken fremhever det fremragende datavitenskapsmiljøet i Python og gir praktiske eksempler som leserne kan replikere, tilpasse, utvide og forbedre. Den dekker essensiell kunnskap som geografiske datavitere trenger, og presenterer konsepter på en mer geografisk måte enn andre lærebøker i dette feltet. Her utforskes romlige data, kartlegging og romlig statistikk, samtidig som viktige begreper som klynger og avvik omtales som geografiske konsepter. Denne boken er rettet mot datavitere, geografiske informasjonssystemspesialister og andre fagfolk innen dette feltet.