Graph-Powered Machine Learning av Alessandro Negro

Maskinlæring handler i bunn og grunn om å identifisere mønstre og relasjoner i data på en effektiv måte. Mange oppgaver, som å finne assosiasjoner mellom termer for å gi nøyaktige søkeforslag, eller å lokalisere personer innen et sosialt nettverk med lignende interesser, kan naturlig uttrykkes som grafer. "Graph-Powered Machine Learning" gir en grundig innføring i grafteknologi og fremhever hvordan grafer spiller en sentral rolle i maskinlæring og big data-plattformer. Boken gir en dyptgående oversikt over teknikker som datakildemodellering, algoritmedesign, lenkeanalyse, klassifisering og klyngedannelser. Når du mestrer de grunnleggende begrepene, vil du også få muligheten til å fordype deg i tre helhetlige prosjekter som illustrerer arkitekturer, beste designpraksiser, optimaliseringstilnærminger og vanlige fallgruver.