Grokking Deep Reinforcement Learning av Miguel Morales

«Grokking Deep Reinforcement Learning» er en uunnværlig guide for utviklere med en grunnleggende forståelse av dype læringsalgoritmer. Boken krever ingen tidligere erfaring med forsterkningslæri, og gir en grundig innføring i denne kraftfulle tilnærmingen innen maskinlæring. Gjennom en kombinasjon av illustrative eksempler, øvelser og tydelig pedagogikk, vil leseren bli sveipet med i en spennende utforskning av fundamentale konsepter innen forsterkningslæring, effektive dype læringsteknikker, og praktiske anvendelser i dette raskt voksende feltet. I kjernen av forsterkningslæring ligger en enkel, men kraftfull idé: vi lærer gjennom prøving og feiling. Vi unngår situasjoner som medfører smerte og nederlag, mens vi omfavner og bygger videre på det som gir oss belønning og suksess. Dette vanlige mønsteret danner grunnlaget for dype forsterkningssystemer som utforsker og lærer basert på miljøets respons. Boken dekker grunnleggende konsepter og metoder innen forsterkningslæring, samt de mest populære algoritmene for dyp forsterkningslæring. Med sin perfekt tilpassede undervisningsmetodikk og engasjerende skrivestil vil du finne deg selv dypt engasjert i innholdet og kunnskapen som formidles.