Regression mot gjennomsnittet er et komplisert statistisk prinsipp som spiller en avgjørende rolle i all forskning som involverer måling av endring. Denne innføringen er laget for å hjelpe forskere med å få en dypere forståelse av dette fenomenet og unngå vanlige feiltolkninger. Boken presenterer nye metoder for å grafisk fremstille regresjon mot gjennomsnittet, noe som gjør det lettere å forstå ved hjelp av en rekke figurer og diagrammer. Spesiell oppmerksomhet rettes mot anvendelser relatert til evaluering av programmer eller behandlinger. Mange konkrete eksempler illustrerer hvordan forskere altfor ofte tilskriver effekter til en intervensjon eller annen årsaksvariabel, uten å vurdere regresjonsartefakter som en alternativ forklaring på endringer. Boken diskuterer også tilfeller der problemer faktisk skapes i stedet for å bli løst gjennom korreksjon for regresjon mot gjennomsnittet. Gjennom hele verket forsøker forfatterne å bruke et ikke-teknisk språk og holde simuleringer og formler så tilgjengelige som mulig.
