Den mest brukervennlige og autoritative ressursen om manglende data har gjennomgått en grundig revidering for å inkludere de nyeste utviklingene som gjør håndtering av manglende data mer effektiv. Den andre utgaven inkluderer nye metoder basert på faktorisert regresjon, nyere modellbaserte imputasjonsstrategier og innovasjoner innen Bayesiansk analyse. Denne boken tilbyr en moderne teknisk litteratur om manglende data, omgjort til tilgjengelige retningslinjer for anvendte forskere og doktorgradsstudenter. Den andre utgaven tar en helhetlig tilnærming som inkluderer maks sannsynlighet estimasjon (MLE), Bayesiansk estimering som et alternativ til MLE, samt multipel imputasjon. Kapitlene er konsekvent organisert og forklarer både begrunnelsen og de prosedyrer som er knyttet til hver teknikk, og illustrerer analysene med engasjerende eksempler fra emner som røyking blant unge voksne, medarbeideromsetning og kroniske smerter. Den tilknyttede nettsiden (www.appliedmissingdata.com) inneholder datamengder og analyseeksempler fra boken, samt oppdatert informasjon.
