Boken "Methods for Petroleum Well Optimization: Automation and Data Solutions" tar for seg den økende digitaliseringen av bore- og produksjonsbrønner i olje- og gassindustrien. Med implementeringen av maskinlæring og big data-løsninger, søker selskaper å redusere kostnader og energiforbruk, samtidig som man minimerer utslippene. Til nå har det manglet en omfattende ressurs som sammenkobler teori og praktisk anvendelse, og viser hvordan man kan gå fra datamodellering til konkret bruk. Denne referanseboken gir ingeniører og forskere sanntids dataløsninger spesifik for bore- og produksjonsaktiva. Den er strukturert for opplæring og dekker viktige konsepter samt detaljerte tilnærminger, fra matematiske løsninger til virkelige dataløsninger som benytter teknologiske fremskritt. Temaene inkluderer digital planlegging og konstruksjon av brønner, flytting av team til Onshore Collaboration Centers, drift ved hjelp av de beste maskinlæringsalgoritmene og metaheuristiske metoder, komplekse traektorier for stabilitet i borehull, samt sanntid prediktiv analyse ved hjelp av datamining. Boken er en uvurderlig ressurs for alle involvert i petroleumsteknologi, og gir praktisk innsikt i optimalisering av brønner.
