Denne håndboken er skrevet for klinikere, dataarbeidere og kvalitetsutviklere som ønsker å tilegne seg nødvendig kunnskap og ferdigheter for effektiv innsamling, lagring, bearbeiding, analyse, visualisering og tolkning av data i klinisk kvalitetsutvikling. Med forfatterens omfattende erfaring på området, tilbyr boken en rekke verdifulle råd og retningslinjer som forenkler databehandlingen og gjør det mulig for leseren å maksimere utbyttet av sine data med minst mulig innsats. Databehandling er et komplekst emne hvor det eksisterer en overraskende mangel på litteratur, noe som fører til at mange dataarbeidere ofte må lære seg nødvendige ferdigheter på egen hånd. Bokens mål er å støtte lesernes selvstudier ved å presentere noen få, men essensielle prinsipper for databehandling, som garanterer troverdige og reproducerbare dataanalyser med særlig fokus på kvalitetsutvikling. Den første delen av boken dekker de grunnleggende prinsippene for datainnsamling og -bearbeiding, inkludert deskriptiv statistikk og visualisering. I den andre delen går boken dypere inn i statistisk kvalitetsutvikling, hvor deltakerne får innsikt i avanserte metoder og teknikker.
