Human-Centered Data Science av Cecilia Aragon, Shion Guha

Boken "Human-Centered Data Science" utforsker beste praksiser for å håndtere skjevhet og ulikhet som kan oppstå ved automatisk innsamling, analyse og distribusjon av store datamengder. Dette verket representerer et nytt tverrfaglig felt som kombinerer elementer fra menneske-datamaskin interaksjon, samfunnsvitenskap, statistikk og beregningsmetoder. Forfatterne, som er pionerer innen dette fagområdet, gir leserne en lettfattelig og grundig oversikt over vanlige statistiske og algoritmiske teknikker innen datavitenskap. De forklarer hvordan menneskesentrerte tilnærminger kan anvendes på datavitenskapsproblemer og presenterer praktiske retningslinjer samt virkelige casestudier for å illustrere anvendelsen av disse metodene. Boken fremhever hvordan valgene gjort av datavitere påvirker hver fase i arbeidsflyten innen datavitenskap, og viser hvordan en menneskesentrert tilnærming kan forbedre hver enkelt prosess ved å gjøre den mer transparent.