Cracking the Data Science Interview: 101+ Data Science Questions & Solutions
Produktbeskrivelse
Boken "Cracking the Data Science Interview" er et banebrytende verk som tar sikte på å fange essensen av datavitenskap på en presis og oversiktlig måte. I tråd med formatet til "Cracking the Coding Interview" starter boken med å introdusere viktige begreper før den presenterer en rekke intervjuspørsmål som hjelper deg å styrke forståelsen din og forberede deg til neste intervju. I boken dekker forfatteren emner som nødvendige forutsetninger innen statistikk, sannsynlighet, lineær algebra og datavitenskap. Du vil lære om 18 sentrale ideer i datavitenskap, inkludert Occams barberkniv, overfitting, bias/varians-handel, skybasert databehandling og dimensjonalitetsforbannelsen. Videre dykker boken inn i datahåndtering, som omfatter utforskende dataanalyse, funksjonsengineering, datarensing og visualisering. I tillegg utforskes maskinlæringsmodeller som k-NN, random forests, boosting, nevrale nettverk, k-means clustering, PCA og mer. Boken tar også for seg forsterkningslæring, ikke-maskinlæring verktøy som grafteori, ARIMA, og lineær programmering, samt casestudier for å illustrere praktisk anvendelse av teoriene. Dette er en uvurderlig ressurs for alle som ønsker å gjøre inntrykk i datavitenskapsintervjuer.
