Er du klar for å ta i bruk Maskinlæring i dine ferdigheter? Som den andre tittelen i serien 'Maskinlæring fra bunnen av', lærer denne boken deg hvordan du kan kode maskinlæringsmodeller i Python. Ved å jobbe med ulike prosjekter med repeterbare trinn, vil du få tilgang til malene og de effektive strategiene som trengs for å kode og utforme prediksjonsmodeller basert på dine egne data. Hvem er denne boken for? Boken er skreddersydd for nybegynnere med grunnleggende kunnskap om maskinlæring, inkludert kjente algoritmer som logistisk regresjon og beslutningstrær. For en mer skånsom forklaring på maskinlæringsteori uten kode, anbefaler vi å lese den første boken i denne serien, 'Maskinlæring for Totalt Nybegynnere' (Tredje utgave), som er skrevet for et mer allment publikum. I denne trinn-for-trinn-guiden vil du lære: - Hvordan kode en maskinlærings prediksjonsmodell ved hjelp av en rekke algoritmer, inkludert logistisk regresjon, gradient boosting og beslutningstrær. - Hvordan installere et utviklingsmiljø.
