Inference and Learning from Data: Volume 1 av Ali H. (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne) Sayed

Dette bemerkelsesverdige verket i tre bind, skrevet i en engasjerende og grundig stil av en anerkjent ekspert innen feltet, gir en tilgjengelig og omfattende innføring i det fulle spekteret av matematiske og statistiske teknikker som ligger til grunn for moderne metoder innen datadrevet læring og inferens. Det første volumet, 'Grunnlag', introduserer kjerneemner innen inferens og læring som matristeori, lineær algebra, tilfeldige variabler, konveks optimalisering og stokastisk optimalisering, samtidig som det forbereder studentene på å studere deres praktiske anvendelse i de senere volumene. En konsistent struktur og pedagogikk benyttes gjennom hele dette volumet for å styrke studentforståelsen, med mer enn 600 oppgaver på slutten av hvert kapittel (inkludert løsninger for instruktører), 100 figurer, 180 løste eksempler, datasett og nedlastbar Matlab-kode. Støttet av søsterbindene 'Inferens og Læring', og unik i sitt omfang og dybde, er denne læreboken ideell for tidlig karriereforskere og masterstudenter.