Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models av Edward Raff

Bli med på en reise gjennom teorien og praksisen bak moderne dyp læring, og lær hvordan du kan bruke innovative teknikker for å løse dagligdagse dataproblemer. I boken "Inside Deep Learning" vil du få innsikt i hvordan du kan implementere dyp læring med PyTorch, velge de riktige komponentene, trene og evaluere dype læringsmodeller, samt finjustere dem for å maksimere ytelsen. Boken gir deg også en grundig forståelse av terminologien innen dyp læring og viser deg hvordan du kan tilpasse eksisterende PyTorch-kode for å løse nye utfordringer. "Inside Deep Learning" er en tilgjengelig guide for implementering av dyp læring med PyTorch-rammeverket. Den avmystifiserer komplekse konsepter innen dyp læring og lærer deg å forstå ordforrådet som er nødvendig for å holde tritt i et raskt utviklende felt. Ingen detaljer blir oversett – du vil fordype deg i matematikk, teori og praktiske anvendelser, alt klart forklart på lettfattelig engelsk.