Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance, An av Hao Ni, Xin Dong, Jinsong Zheng, Guangxi Yu

I dagens samfunn blir vi stadig mer eksponert for begrepet 'maskinlæring' (ML), et uttrykk som ofte fremstår som en mirakelløsning for et bredt spekter av utfordringer, fra bildeklassifisering til maskinoversettelse. I løpet av de siste årene har ML gradvis fått fotfeste innen finanssektoren, og har omformet landskapet for kvantitativ finans på en bemerkelsesverdig måte. Boken 'Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance' har som mål å avmystifisere ML ved å avdekke de underliggende matematiske prinsippene, samt vise hvordan man kan anvende ML-metoder på reelle finansielle data. Forfatterne balanserer matematiske teoremer med praktiske kodeeksempler, noe som gir leseren en grundig forståelse av ML-algoritmer, i tillegg til praktisk erfaring. Etter å ha lest 'Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance' vil ikke ML-verktøy fremstå som en svart boks lenger, og du vil føle deg trygg på å implementere de kunnskapene du har tilegnet deg på empiriske finansdata. Boken inkluderer også Python-kode som støtter læringsprosessen.