I boken 'Inventory Optimization' tar Nicolas Vandeput for seg de kvantitative aspektene ved optimalisering av forsyningskjeder. Han navigerer effektivt gjennom de komplekse lagene av moderne lagerstyring og gir en dyptgående forståelse av hvordan man best kan utforme og implementere optimalt lagerregime i det 21. århundre. Vandeput presenterer en ny og forbedret tilnærming til forsyningskjeder, illustrert med rike eksempler der hver situasjon støttes av kodeeksempler. Boken hevder at tradisjonelle matematiske modeller for lagerstyring har sine begrensninger, og for virkelig å optimalisere lagerpolitikk er det nødvendig å ta i bruk probabilistiske simuleringer. Forfatteren leder leserne gjennom prosessen av å implementere disse modellene og simuleringene, fra de enkle deterministiske til de mer komplekse multi-echelonsoppleggene. De første to delene av boken fokuserer på klassiske matematiske modeller, deres begrensninger og antagelser. Boken gir også en rask, men effektiv introduksjon til Python, som er essensiell for å forstå og anvende de metodene som presenteres.
