Denne boken tar for seg hypotesetesting innen ikke-parametriske modeller. Den utforsker Generaliseringer av mange ikke-parametriske tester til også å omfatte sensurerte og truncated data. De fleste testresultatene er bevist, og ekte anvendelser blir illustrert med relevante eksempler. Boken gir en grundig teoretisk bakgrunn samt øvelser for praktisk forståelse. Den fremhever og diskuterer feilaktig bruk av mange tester i statistisk programvare, noe som er en viktig problemstilling for forskere og praktikere innen feltet.
