Boken 'Scaling, Fractals and Wavelets' utforsker konseptet skaleringsfenomener og skala-invarianse, som er viktige matematiske prinsipper innen en rekke områder som finans og bildeprosessering. Skaleringsmetoder, som forstørrer eller forminsker objekter, blir nøye gjennomgått. Leseren får en innføring i de ulike stokastiske modellene som ofte brukes til å beskrive skaleringsmekanismer, inkludert selv-similaritet, langvarig avhengighet og multifraktaler. Forfatteren presenterer disse modellene på en systematisk måte, og sammenligner dem for å belyse deres relasjoner. Videre diskuteres fraksjonal integrasjon, et matematisk verktøy som er nært knyttet til skala-invarianse, som gjør det mulig å forstå stokastiske prosesser med spesifikke skaleringsegenskaper. Disse prosessene inkluderer selv-similar prosesser, lokalt selv-similar prosesser, fraksjonelt filtrerte prosesser og itererte funksjonssystemer. Gjennom boken belyses en rekke anvendelser hvor skaleringsparadigmet har vist seg å være spesielt nyttig. Eksempler inkluderer behandling av bilder, fluktuasjoner i finans- og aksjemarkedet, geofysikk, skalerelativitet og fraktalt tid-rom. Denne boken er en uunnværlig ressurs for de som ønsker å forstå den matematiske bakgrunnen for disse komplekse systemene.
