Få en dypere forståelse av og lære å implementere de nyeste innovasjonene innen maskinlæring for å forbedre investeringsresultatene dine. Maskinlæring (ML) er i ferd med å endre nesten alle aspekter av hverdagen vår. I dag utfører ML-algoritmer oppgaver som inntil nylig kun ble utført av eksperter. Finansverdenen er spesielt mottakelig for disruptive innovasjoner som vil forandre hvordan kommende generasjoner oppfatter penger og investeringer. I denne boken får leserne innsikt i hvordan man kan: * Strukturere store datamengder på en måte som er gunstig for ML-algoritmer * Utføre forskning med ML-algoritmer på store datamengder * Benytte supercomputing-metoder og tilbakeprøve funnene sine, samtidig som man unngår falske positive resultater. "Advances in Financial Machine Learning" tar for seg reelle utfordringer som praktikere møter daglig og forklarer vitenskapelig fundamenterte løsninger gjennom matematikk, støttet av kode og eksempler. Leserne blir aktive brukere som kan teste de foreslåtte løsningene i sine egne settinger. Skrevet av en anerkjent ekspert og porteføljeforvalter, tilbyr denne boken verdifulle verktøy og innsikt for alle som ønsker å navigere i denne moderne finansverdenen.
