An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

Boken 'An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory' gir en tankevekkende innsikt i statistisk læringsteori og dens betydning for forståelsen av menneskelig læring og induktiv resoning. Denne felles innsatsen fra ledende forskere innen filosofi og elektroteknikk fungerer som en omfattende og tilgjengelig innføring i de raskt utviklende feltene statistisk mønstergjenkjenning og statistisk læringsteori. Forfatterne forklarer disse områdene på en måte som sjelden finnes i andre verk, og de presenterer den grunnleggende teorien bak moderne maskinlæring, samtidig som de bruker disse fundamentene som en ramme for filosofisk refleksjon om induktiv slutning. Boken fremhever det essensielle målet med statistisk læring: å vite hva som er oppnåelig og hva som ikke er det. Den demonstrerer verdien av en systematisk metodologi kombinert med nødvendige teknikker for evaluering av ytelsen til et læringssystem. Her starter en introduksjon til maskinlæring.