Denne oppdaterte utgaven av det sentrale verket om blandede modeller fokuserer på anvendelser innen medisinsk forskning. Bruken av blandede modeller er blitt stadig mer populær i analysen av medisinske data, særlig innen legemiddelindustrien. En blandet modell gir mulighet for å inkludere både faste og tilfeldige variabler i en statistisk analyse, noe som gjør det mulig å trekke effektive konklusjoner og hente ut mer informasjon fra datamaterialet. De siste årene har det skjedd betydelige fremskritt innen blandet modellering, spesielt når det gjelder programvare og bruksområder. Denne tredje utgaven av Brown og Prescotts banebrytende tekst gir en oppdatering om de nyeste utviklingene, og inkluderer veiledning om bruk av de nyeste SAS-teknikkene i et bredt spekter av anvendelser. Boken gir en oversikt over teorien og anvendelsene av blandede modeller i medisinsk forskning, inkludert de nyeste utviklingene samt nye kapitler om ufullstendige blokksystemer og analyse av bilaterale data. Den er lett tilgjengelig for praktikere innen alle områder.
