Boken "Approximate Dynamic Programming, Second Edition" utforsker den viktige metoden for å forstå tilnærmet dynamisk programmering (ADP), som er essensiell for å utvikle praktiske og effektive løsninger på komplekse industrielle utfordringer, spesielt når disse involverer beslutningstaking under usikkerhet. Denne utgaven er en forbedret versjon av den første, som har fått ros for å være en dedikert kilde om dynamisk programmering, skrevet med perspektiv fra operasjonsforskning. Boken fyller et betydelig tomrom i bibliotekene til spesialister og praktikere innen dette feltet. Den nye utgaven legger vekt på modellering og beregning for komplekse klasser av ADP-problemer. Forfatteren integrerer fire ulike disipliner—Markov-beslutningsprosesser, matematisk programmering, simulering og statistikk—og demonstrerer hvordan man framgangsmessig kan angripe, modellere og løse en bred rekke virkelige problemer ved hjelp av ADP. Med et fokus på å bygge bro mellom datavitenskap, simulering og operasjonsforskning, gir denne boken et omfattende overblikk over hvordan moderne metoder kan brukes til å håndtere usikkerhet i beslutningsprosesser.
