Benfords lov er et kraftig verktøy for alle som jobber med rettsmedisinsk regnskap eller som analyserer data som kan ha blitt manipulert. Denne boken utforsker de forventede mønstrene av sifrene i tallene i tabellerte data, som for eksempel befolkningen i byer eller de fiktive porteføljeavkastningene til Madoff. I uendrede data vil disse sifrene ikke forekomme i like proporsjoner; det er en betydelig skjevhet mot de lavere sifrene, noe som fører til at nesten halvparten av alle tall forventes å begynne med sifrene 1 eller 2. Mønstrene ble først oppdaget av fysikeren Frank Benford på 1930-tallet, og har siden vist seg å gjelde for all tabulert data. Mark J. Nigrini har vært en pioner innen anvendelsen av Benfords lov i revisjon og rettsmedisinsk regnskap, lenge før hans banebrytende artikkel i Journal of Accountancy i 1999 introduserte dette nyttige verktøyet for regnskapsverdenen. I 'Benford's Law' demonstrerer Nigrini den omfattende anvendeligheten av loven og dens praktiske bruksområder for å avdekke svindel, feil og andre anomalier.
