Denne nyutgaven fortsetter å være en omfattende guide til moderne og klassiske metoder innen statistisk databehandling. Boken er inndelt i fire hoveddeler som dekker følgende områder: * Optimalisering * Integrasjon og simulering * Bootstrapping * Tetthetsestimering og glatting. Innen hver seksjon får leseren en grundig introduksjon samt trinnvise oppsummeringer av implementeringen som følger med forklaringene på de viktigste metodene. Den nye utgaven inkluderer oppdatert dekning av eksisterende emner og introduserer nye temaer som adaptiv MCMC og bootstrapping for korrelerte data. Bokens nettside tilbyr nå omfattende R-kode for hele boken. I tillegg finnes det mange øvelser, virkelige eksempler og nyttige innblikk i hvordan metodene kan brukes i praksis.
