Boken 'Convexity and Optimization in Rn' gir en omfattende innføring i konveksitet og optimalisering i endelige dimensjoner. Den tar for seg matematikken knyttet til begrensede optimaliseringsproblemer, og danner dermed et solid grunnlag for videre studier av konveksitet, mer generelle optimaliseringsproblemer og numeriske algoritmer for å løse disse problemene. For lesere som mangler nødvendig bakgrunn i reell analyse, inneholder boken et kapittel som dekker dette materialet. Teksten inkluderer rikelig med oppgaver og øvelser designet for å gi leseren en fundamental forståelse av temaene. Boken gir en detaljert diskusjon om emner som: *Nødvendige temaer innen reell analyse *Konvekse mengder *Konvekse funksjoner *Optimaliseringsproblemer *Konveks programmering og dualitet *Simplexmetoden En grundig bibliografi er inkludert for videre studier, og et indeks gjør det enkelt å finne frem til relevante emner. 'Convexity and Optimization in Rn' passer godt som lærebok for både kandidat- og bachelorstudenter innen matematikk og ingeniørfag.
