Boken "Deep Learning: A Practical Introduction" er en engasjerende og lettfattelig introduksjon til dyp læring, skapt for både studenter og fagfolk. Et team av anerkjente forskere presenterer en omfattende fremstilling som dekker både de teoretiske og praktiske aspektene ved dyp læring. Med rikelig med eksempler, oppgaver på slutten av hvert kapittel, eksamensmateriell og et GitHub-repositorium som inneholder kode og data for alle eksemplene, tilbyr boken en solid plattform for læring. Kapitlene kombinerer moderne teori innen dyp læring med toppmoderne verktøy, og er strukturert for å øke tilgjengeligheten for både nybegynnere og mellomliggende studenter. Forfatterne tar for seg viktige verktøy som TensorFlow, Keras og Pytorch, samt gir grundige introduksjoner til dyp læring og de ulike verktøy som benyttes innen feltet. Boken tar også for seg omfattende utforskninger av konvolusjonelle nevrale nettverk, inklusive diskusjoner om deres elementer, drift, trening og arkitekturer. Videre inngår praktiske drøftelser om rekurrente nevrale nettverk og ikke-overvåkede tilnærminger, som gjør dette til en uvurderlig ressurs for alle som ønsker å forstå og anvende dyp læring.
